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前言

在设计表的时候考虑主键的数据类型是长整形还是字符串,最简单的方式当然是newid(),但这也有个问题,就是主键长度过长(36个字),数据量一多,必然会影响数据库操作的效率,而且大大增加了数据文件和索引文件所占用的空间。而且,newid返回的字符串是随机的,查询结果不能保证按保存顺序返回。这对于有顺序要求的系统来说,需要额外增加顺序列来进行排序,这也导致查询语句更加复杂。这也是主要放弃newid作为主键的主要原因。因此考虑用长整形来作数据表主键的数据类型。

实现方法

一开始在C#等面向对像语言中编写一个获取PK的方法,那是很顺序就完成了。

接着是SQL中,如果要用脚本导入数据,那就要提供一个SQL的方法来获取PK。

最初设计PK的组成:时间(yyMMddHHmmssmsS) + '4位随机数'   ,于是卡卡很快完成dbo.pk()

Create function dbo.pk()
returns bigint
as
begin 
 declare @pk as bigint,@fix bigint,@idx int,@ts as datetime
 set @ts = GETDATE()
 set @pk = convert(bigint,convert(varchar(6),@ts,12) + replace(convert(varchar(12),@ts,114),':',''))*10000
 select @idx = A*10000
 from vRand
 return (@pk + @idx)
end
go

然后来获取一个10000PK测试:

declare @tab as table(pk bigint)
declare @i as integer
set @i =0
while(@i<10000)
begin
insert @tab
select dbo.pk() 
set @i = @i+1
end
select pk,count(1) cnt
from @tab
 group by pk
 having COUNT(1)>1

oh my god!竟然有30多个重复的。

可见这个方法,做为获取单个PK,那问题不大,但在做批量保存的时候,可能会发生主键冲突。

因此再设计一个支持批量保存的。

既然4位随机数不能保证毫秒级的唯一,那就只能用有序数了,把PK的组成改为:时间(yyMMddHHmmssmsS) + '4位有序数'

再考虑到年份只是2位数,跟面向对像中的PK组成有机会在202x年之后存在冲突,因此增加一个标识 ‘1'+yy作为年以延长千年虫问题,虽然还是有机会发生冲突,但那也是几百年以后的事情了。

但是为了保持效率和冲突的概率,还是将PK改为:'1'+时间(yyMMddHHmmssms) + '4位有序数'.

接下来又是一顿卡卡卡,dbo.pks(@count)已出:

CREATE function dbo.pks(@count as int)
returns @pks table(pk bigint,id int)
as
begin 
  declare @pk as bigint,@fix bigint,@idx int,@ts as datetime,@lop int,@i int
  set @ts = GETDATE()
  set @pk = convert(bigint,'1'+convert(varchar(6),@ts,12) + replace(convert(varchar(11),@ts,114),':',''))*10000
  set @idx =0
  set @lop = CEILING(@count/10000.0) 
  set @i = 1
  while(@lop >0)
  begin
    set @pk = @pk + 10000
    set @idx = 0
    while(@idx<10000 and @idx<@count)
    begin
      insert @pks(pk,id)
      values(@pk+@idx,@idx+ @i)
      set @idx = @idx +1
    end
    set @lop = @lop -1
    set @i = @i+10000
  end
  return
end
go

批量测试一下

select * from dbo.pks(500000)

正常返回500000行,没有一行重复!

在返回的结果列中,ID是从1开始编号的,这也保持与SQL的Row_number保持一致,方便SQL编程引用。

OK,到这里用利用SQL function获取PK就搞定了!

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

标签:
sql,function,sql,function函数,sql,调用function

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